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Un estudio publicado en The Lancet Gastroenterology and Hepatology ha proporcionado la primera evidencia clínica de que el uso regular de inteligencia artificial puede causar que los profesionales de la salud pierdan habilidades esenciales, planteando preguntas urgentes sobre la adopción generalizada de la IA en la práctica médica.

La investigación, conducida por el Dr. Marcin Romanczyk de la Academia de Silesia en Polonia y colegas, examinó 1 442 colonoscopias realizadas por endoscopistas experimentados en cuatro centros médicos polacos entre septiembre de 2021 y marzo de 2022. El estudio comparó el rendimiento de los médicos antes y después de la introducción de sistemas de detección de pólipos asistidos por IA, revelando una tendencia preocupante que los investigadores denominaron “descalificación”.

El estudio encontró que después de tres meses de uso regular de IA, la capacidad de los endoscopistas para detectar adenomas precancerosos durante colonoscopias estándar sin asistencia de IA disminuyó significativamente del 28.4% al 22.4%—una reducción relativa del 20% y una disminución absoluta del 6%. Según STAT News, esto representó la primera evidencia documentada de que la IA causa una disminución medible en las habilidades clínicas de los profesionales de la salud.

«Que sepamos, este es el primer estudio que sugiere un impacto negativo del uso regular de IA en la capacidad de los profesionales de la salud para completar una tarea relevante para el paciente en medicina de cualquier tipo», dijo el Dr. Romanczyk. Los hallazgos son particularmente preocupantes dado que los endoscopistas estudiados eran altamente experimentados, habiendo realizado cada uno más de 2 000 colonoscopias.

El estudio ha provocado reacciones variadas de los expertos médicos. El Dr. Omer Ahmad, gastroenterólogo consultor del University College London, señaló que la investigación “proporciona la primera evidencia clínica del mundo real del fenómeno de la pérdida de habilidades, potencialmente afectando los resultados relacionados con los pacientes“. Sin embargo, algunos expertos han instado a la cautela en la interpretación de los resultados.

El profesor Venet Osmani de Queen Mary University of London señaló que el número de colonoscopias casi se duplicó después de la implementación de la IA, sugiriendo que el aumento de la carga de trabajo más que la IA por sí sola podría explicar la disminución del rendimiento. Cuestionó si la verdadera pérdida de habilidades podría ocurrir en solo tres meses, especialmente entre clínicos con décadas de experiencia.

El estudio llega en medio de crecientes preocupaciones sobre el impacto de la IA en las habilidades de los profesionales médicos en múltiples especialidades. Investigaciones recientes han mostrado efectos similares de “sesgo de automatización” en otros campos, donde los profesionales se vuelven excesivamente dependientes de los sistemas de IA.

Un estudio de 2024 publicado en Clinical Psychological Science encontró que el uso frecuente de asistentes de IA diseñados para imitar procesos cognitivos probablemente cause una mayor degradación de habilidades que los sistemas de automatización tradicionales.

La Dra. Catherine Menon de la Universidad de Hertfordshire advirtió que “los profesionales de la salud que se acostumbran a usar apoyo de IA tendrán un rendimiento más pobre que el que tenían originalmente si el apoyo de IA se vuelve repentinamente no disponible, por ejemplo debido a ciberataques o sistemas de TI comprometidos”.

Las implicaciones se extienden más allá de los profesionales individuales. Según la investigación, la pérdida de habilidades hace que los sistemas de salud sean más frágiles y menos resilientes, ya que los humanos se vuelven menos capaces de funcionar sin asistencia digital. Esta vulnerabilidad podría tener consecuencias serias durante fallas del sistema o presentaciones médicas inusuales que caen fuera de los parámetros de entrenamiento de la IA.

La publicación del estudio coincide con orientaciones mixtas de las principales organizaciones médicas sobre el uso de IA en colonoscopia. Mientras que BMJ Rapid Recommendations aconseja en contra del uso rutinario de IA en el tamizaje general de colonoscopia, la Sociedad Europea de Endoscopia Gastrointestinal recomienda su implementación basándose en suposiciones de preferencia del paciente. Estas recomendaciones conflictivas resaltan el equilibrio complejo entre los beneficios y riesgos que los sistemas de salud mundiales deben navegar mientras adoptan cada vez más tecnologías de inteligencia artificial.