Nvidia ya no es solo “la que hace chips”: Invierte 26.000 millones para plantar cara a OpenAI y DeepSeek
Según ha podido confirmar WIRED, Nvidia gastará 26.000 millones de dólares en los próximos cinco años para desarrollar modelos de inteligencia artificial de código abierto. La información, que no había trascendido hasta ahora, aparece en una presentación financiera de 2025 y ha sido corroborada por ejecutivos de la empresa.
Este movimiento estratégico transforma a Nvidia de fabricante de chips con una impresionante pila de software a un auténtico laboratorio de vanguardia capaz de competir directamente con OpenAI, Anthropic y la china DeepSeek. Y lo hace con una ventaja aplastante: sus modelos estarán perfectamente adaptados a su propio hardware.
La apuesta por el código abierto
Los modelos de código abierto son aquellos en los que los parámetros que determinan su comportamiento se hacen públicos, permitiendo que cualquiera pueda descargarlos, modificarlos y ejecutarlos en su propio ordenador o en la nube. Nvidia va un paso más allá: también revela las innovaciones técnicas empleadas en su construcción y entrenamiento, facilitando a startups e investigadores construir sobre sus avances.
Esta misma semana, la compañía ha presentado Nemotron 3 Super, su modelo de código abierto más potente hasta la fecha. Con 128.000 millones de parámetros, equipara en tamaño a la versión más grande de GPT-4o de OpenAI, aunque Nvidia asegura que supera a su rival y a otros modelos en varias pruebas comparativas.
Los números avalan la ambición:
En el Índice de Inteligencia Artificial, que evalúa modelos en 10 pruebas diferentes, Nemotron 3 Super ha obtenido 37 puntos, frente a los 33 de GPT-4o (aunque varios modelos chinos obtienen puntuaciones más altas).
En PinchBench, un nuevo punto de referencia que mide la capacidad de un modelo para controlar el robot OpenClaw, Nemotron 3 Super ha alcanzado el primer puesto.
“Nvidia se está tomando mucho más en serio el desarrollo de modelos abiertos. Y estamos logrando un gran progreso”, afirma Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación aplicada de aprendizaje profundo en Nvidia, que se incorporó a la compañía en 2011 y ayudó a liderar su transformación hacia la IA.
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NVIDIA no hace chips, los diseña