Cubadebate

Reconocimiento facial en nuevo reto de Facebook. Foto: unocero.com.

El #10yearschallenge o el "reto de los diez años" se hace viral en Facebook y otras redes sociales por estos días, pero más allá de entretener a los usuarios, la red de Mark Zuckerberg parece esconder otros propósitos, de acuerdo con el portal de tecnología estadounidense Wired Magazine.

Desde el escándalo de Cambridge Analytica, Facebook enfrenta una crisis de credibilidad lo que se agrava más aún con la seguidilla de escándalos que han sacudido la reputación de Zuckerberg y su compañía, situación que empeora con la historia detrás del nuevo challenge.

Muchos habrán notado esta ultratendencia que está saturando Facebook, Instagram y Twitter llamada #10yearschallenge. Se trata de postear una foto de 2019 contra una más antigua, preferentemente de 2009, solo para ver cómo el tiempo nos ha causado (o no) estragos. Pues según Wired, las intenciones detrás del tren son mucho más perversas: Facebook está utilizando las imágenes para “entrenar” su tecnología de reconocimiento facial.

De acuerdo con la autora del artículo Kate O’Neill, el #10yearschallenge es perfecto para adiestrar y corregir el algoritmo de reconocimiento facial que usa Facebook gracias a la cooperación “voluntaria” de sus usuarios, que están facilitando ejemplos de evoluciones de millones de rostros de todo el mundo a través del tiempo.

Claro, puedes extraer de Facebook fotos de perfil y buscar fechas de posteo o data EXIF. Pero toda esa colección de fotos de perfil terminaría generando mucho ruido inútil. La gente no suele subir fotos en orden cronológico y raramente postean imágenes que no sean más que ellos mismo en su foto de perfil (…) En otras palabras (el #10yearschallenge) puede ayudar a obtener fotos limpias, etiquetadas, simples de “antes y después”, escribe O’Neill, datos mucho más procesados y por tanto útiles para la plataforma.

Foto: unocero.com.

Esta teoría destaca que la gente está incluso escaneando y subiendo fotos físicas, no digitales, y las están etiquetando con fechas específicas, en varios casos incluso con información extra como el lugar donde fue tomada, lo que haría a este meme un manantial de metadata procesada y de alto valor para desarrollar algoritmos.

El artículo también destaca la sofisticación con que cuentan ya los algoritmos de reconocimiento facial, incluso capaces de descartar fotos de broma como las que combinan a los usuarios con otros personajes y hasta con “dobles” o celebridades que lucen como ellos.

O’Neill asegura que usar estas imágenes para entrenar al algoritmo de Facebook “no es necesariamente malo”. De hecho, afirma que es “inevitable”, aunque acota en que después del escándalo de Cambridge Analytica el año pasado se ha vuelto particularmente delicado confiar en la corporación de Mark Zuckerberg.

(Con información de UnoCero)