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La Unión Eléctrica pronostica una afectación de 1 229 MW para la hora pico nocturna

Termoeléctrica Felton. Foto: Archivo.

La disponibilidad del SEN a las 7:00 a.m. del 15 de enero, es de 1,840 MW frente a una demanda de 2,060 MW, con 281 MW afectados por déficit de capacidad de generación. Para el mediodía, se prevé una afectación de 650 MW, indicó la Unión Eléctrica en su parte diario.

Principales incidencias:

Averías: Unidad 2 de la CTE Felton.
Mantenimiento: Unidades 2 y 3 de la CTE Santa Cruz, unidades 3 y 4 de la CTE Cienfuegos, y unidad 5 de la CTE Renté.
Limitaciones térmicas: 340 MW fuera de servicio.
Problemas por falta de combustible:
– 43 centrales de generación distribuida (212 MW).
– Central fuel de Mariel (120 MW).
– Unidades 5 y 8 de la CTE Mariel (64 MW y 71 MW, respectivamente).
Total: 467 MW afectados.
Pronóstico para el horario pico

Para el horario pico se espera:
– Entrada de la unidad 8 de la CTE Mariel (71 MW).
– Entrada de 3 motores en la patana de Melones (50 MW).
– Entrada de 7 motores en la central fuel de Mariel (120 MW).

Con estas adiciones, se estima una disponibilidad de 2,081 MW frente a una demanda máxima de 3,240 MW, resultando en un déficit de 1,159 MW. De mantenerse estas condiciones, se prevé una afectación de 1,229 MW durante el horario pico nocturno.

El Sistema Eléctrico Nacional (SEN) enfrentó afectaciones significativas el 14 de enero. Entre las 06:10 a.m. y las 10:45 p.m., se registró una máxima afectación de 1,286 MW a las 6:30 p.m., coincidiendo con la hora de mayor demanda. Este nivel de afectación superó lo planificado debido a la no entrada en funcionamiento de la unidad 5 de la Central Termoeléctrica (CTE) Nuevitas y a una demanda superior al pronóstico.

Las afectaciones más significativas se registraron en Santiago de Cuba (158 MW), Holguín (145 MW) y Matanzas (136 MW). Provincias como Villa Clara, Artemisa y Pinar del Río también reportaron valores destacados, mientras que Granma no tuvo afectaciones. El total nacional alcanzó los 1,286 MW, con una distribución que reflejó mayor impacto en las regiones de mayor demanda.

(Con información de la UNE)